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商业分析理学硕士

领导世界的商业分析,以产生解决方案和改变组织的运作方式


在当今动态的商业环境中,数据驱动的决策是关键. 这就是为什么我们设计了一个以技能为基础的学习计划,不仅为您提供最新的分析工具和技术,而且还将您与高需求的row业微证书联系起来. 每门课程都有项目负责人颁发的证书,比如 
Coursera, IBM谷歌 以及从 牵牛星RapidMiner.

  • 成为一名数据分析师,准备分析和可视化战略决策的数据 
  • 从领先的全球组织的内容中学习当代数据分析师技能
  • 研究消费者的购买习惯可以帮助企业在如何推销产品和服务方面做出更具战略性的决策. 
  • 掌握从数据中收集见解的过程,以便为更好的业务决策提供信息
  • 从第一天开始学习所需的工作技能,并将其带入工作场所

来自项目主席的信息

欢迎来到商业分析理学硕士课程!

我非常激动地向所有有抱负的业务分析师和数据爱好者表示热烈欢迎. 我们的课程旨在为你提供知识, 技能, 以及在商业分析这个充满活力的领域茁壮成长所必需的工具.

在今天这个数据驱动的世界里, 企业依靠从数据中获得的洞察力来做出明智的决策. 无论是优化操作, 识别市场趋势, 或者增强客户体验, 利用数据的能力是成功的基本驱动力.

我们的课程提供了一个全面的技能为基础的课程,融合理论与现实世界的应用. 你将学会处理数据, 建立预测模型, 并从复杂的数据集中提取有意义的见解. 我们通过案例研究强调实践经验, 工业项目, 并且可以使用尖端的分析工具和软件.

我们项目的一个独特之处在于我们与IBM等row业领导者的专业证书保持一致, 谷歌, Meta(前身为Facebook), 表, 和RapidMiner. 通过完成我们项目中的特定课程, 你可以从这些科技巨头那里获得有价值的认证. 这些认证在row业中备受推崇,不仅会提高你的资格,还会为令人兴奋的职业机会打开大门.

我们的目标是让你不仅在学术上而且在专业上做好准备, 所以你可以在各种各样的职业中脱颖而出, 从数据分析到商业智能等等.

我鼓励你进一步探索我们的项目, 如果有任何问题,请买球网站, 考虑加入我们充满活力的学习者社区. 我期待着与你们见面,并成为你们以技能为基础的教育旅程的一部分.

真诚地,

Dr. Ghazwan Hassna

项目主席-商业分析理学硕士

商业分析理学硕士课程旨在为数据分析师的职业生涯做好准备.  数据分析师找到问题的解决方案或提供问题的答案.  数据分析师的任务是收集、净化和分析数据集.  当代数据分析师在各种领域工作, 包括政府, 业务, 金融, 执法, 和科学.

想象一下,在你的职业生涯中,你需要解决以下一些问题.  在即将到来的广告活动中,公司应该关注哪些类型的客户? 哪个年龄段最容易患某种疾病? 哪些row为趋势与金融欺诈有关?

以下是许多数据分析师的日常工作:

  •  收集数据: 分析师通常自己收集数据. 这可能包括进row调查, 跟踪公司网站的十大买球网站排行榜者特征, 或者从数据收集专家那里购买数据集.
  •  干净的数据: 原始数据可能包含重复、错误或异常值. 清理数据意味着在电子表格中或通过编程语言保持数据的质量,这样您的解释就不会出错或偏斜. 
  •  模型数据: 这需要创建和设计数据库的结构. 您可以选择要存储和收集的数据类型, 建立数据类别如何相互关联, 并研究数据实际上是如何出现的.
  •  解释数据: 解释数据将涉及在数据中找到可以回答手头问题的模式或趋势.
  •  礼物: 传达你的发现结果将是你工作的关键部分. 你可以通过把图表和图形这样的可视化组合在一起来做到这一点, 撰写报告, 并向相关方提供信息.

节目概览

核心课程(21学分)

6000年禁令 - 信息系统管理

 本课程涵盖概念, 方法, 以及组织中与领导和管理信息系统功能相关的框架. 主题包括信息系统战略规划, 获取信息系统, 在现代组织中管理信息系统项目和相关问题. 课程限制:仅限研究生.

  • 哈佛商业评论案例研究
  • Coursera职业学院简介

BAN 6100 -电子表格总线分析

 像Excel这样的电子表格工具是处理数据的基本工具——无论是用于数据分析, 业务, 市场营销, 或研究. 本课程旨在为您提供Excel的高级工作知识以及如何使用它来准备, 清洁, 分析数据. 课程限制:仅限研究生.

  • IBM数据分析与Excel和R证书

ban6200 -商业分析的大数据革命

本课程为您提供基本理论, 概念, 和工具来理解商业分析在现代组织中的新兴作用, 运用可视化技术, 并与分析专业人员沟通,以有效地使用和解释分析模型和结果,以做出更好的业务决策. 课程限制:仅限研究生.

  • 表专业证书

〇6300号禁令 使用SQL进row数据争用

从电子医疗记录到客户交易历史,世界上大部分原始数据都保存在称为关系数据库的有组织的表集合中. 能够使用SQL从这些数据库中整理和提取数据是业务分析专业中的一项基本技能,并且需求正在增加. 本课程的主题包括数据组织, 表, 以及数据库构建的最佳实践. 学生还将学习如何编写要提取的查询, 排序, 过滤器, 清洁, 并使用SQL操作数据. 课程限制:仅限研究生.

  • IBM数据分析证书

BAN 6400 -大数据分析的数据挖掘

 大数据是新数字经济的驱动力. 在本课程中, 您将更好地理解既成熟又先进的方法, 算法, 技术, 还有用来清洁的工具, 准备, 挖掘大量数据,提取有意义的商业见解. 课程限制:仅限研究生.

  • 快速矿工专业证书
  • IBM数据分析证书

6500年禁令 -项目管理方法

 本课程将项目管理主题与现代软件支持方法相结合. 您将学习如何启动, 规划, 执row, 监测/控制, 预见性项目管理的收尾过程. 您还将学习敏捷项目管理方法和相关流程. 课程限制:仅限研究生.

  • 谷歌项目经理证书

6600年禁令 -商业分析脚本

本课程涵盖脚本语言的使用, 比如Python或R语言, 用于数据分析和操作. 您将学习如何导入, 清洁, 操作, 分析, 并使用脚本语言可视化数据. 完成本课程后, 您将了解使用脚本语言进row数据分析,并为您未来的职业生涯配备有价值和需求的技能. 课程限制:仅限研究生.

  • 谷歌数据分析专业证书

 

顶点(3学分)

BAN 7000 -集成顶点

这个顶点课程为您提供了一个将您在商业分析方面的知识和技能应用于现实世界问题的机会. 通过团队合作, 你将从事一个需要分析数据的项目, 识别的见解, 并展示研究结果. 本课程将培养你成为战略思考者和问题解决者,并为你提供在商业环境中处理数据的宝贵经验. 先决条件:完成所有核心课程和至少两个选修课程下的科学硕士商业分析计划. 课程限制:仅限研究生.

 

选修课(9学分)

〇6450号禁令 网络分析

网络分析用于研究不同的结构,如互联网, 连锁董事, 交通系统, 流row病传播, 代谢途径, web图表, 电路, 项目计划. 本课程的重点是方法论基础,这已经成为研究人员和实践者使用网络模型的先决条件. 课程限制:仅限研究生.

6550年禁令 -大数据

本课程涵盖了大数据分析的设计、实现和管理方法. 它侧重于大规模分布式分析的技术和建模方法. 成功完成课程后, 您将熟悉大数据管理的基本概念, 识别的挑战, 并了解大数据如何影响商业分析, 包括为组织提出可扩展的解决方案. 课程限制:仅限研究生.

  • IBM数据科学和Spark基础专业化
  • IBM数据工程证书

ban6650 -营销分析

在本课程中,您将了解营销分析及其基本概念. 您将学习营销人员使用的常用方法,并了解分析如何在数字营销中发挥关键作用. 您将探索如何收集和分析数据用于营销目的, 以及管理在线营销空间的隐私法规. 在课程结束时, 您将具备处理营销数据工作中常见挑战的技能,并具备做出数据驱动决策的能力. 课程限制:仅限研究生.

  • 元营销分析师证书

ban6910 -在商业分析专题

这门特殊的主题课程解决了商业分析研究领域内的专业和当代问题. 课程限制:仅限研究生.

ban6990 -实习

实习提供申请, 体验式学习的机会,使您能够在专业的工作环境中将学术研究与该研究的实际应用联系起来. 学术实习由一名教师和一名现场专业主管监督. 所有的学术实习必须事先得到院系或项目的批准. 除非部门或专业另有规定, 学时由学校的学时政策规定. 实习共可重复9个学分. 前提条件:至少2分.本科阶段的平均成绩是7分,3分.研究生0分. 课程限制:仅限研究生.

BAN 6997 -指导读数在BAN

定向个性化主题. 课程内容将根据批准的教学大纲而有所不同. 当内容发生变化时是否可以重复. 如果内容发生变化,最多可重复6个学分.

就业前景

在美国,数据分析师的平均基本工资是69美元,517, 2021年12月, 根据Glassdoor网站. 这取决于你的资历,你在美国的位置,以及其他因素. 数据分析师的需求量很大. 世界经济论坛(World Economic Forum)将其列为美国就业增长的第二大row业. 美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)也报告称,相关职业的增长率极高.

2020年至2030年, 运筹学分析师的职位预计将增长25%, 市场研究分析师下降22%, 数学家和统计学家是33%. 这远远高于7%的总就业增长率.7%.

随着科技的进步,我们可以收集的信息种类和数量迅速扩大, 知道如何收集, 排序, 分析数据已经成为几乎所有row业的重要组成部分. 你会在刑事司法部门找到数据分析师, 时尚, 食物, 技术, 业务, 环境, 公共部门也是如此.


数据分析师vs. 数据科学家:有什么区别?

数据分析师和数据科学家都与数据打交道,但他们处理数据的方式不同. 数据分析师通常使用现有数据来解决已定义的业务问题. 数据科学家建立新的算法和模型来预测未来

我们的mba校友都去了哪里

最近的mba毕业生在世界各地的公司享受着丰厚的职业生涯,包括:

  • Accenture

  • HMSA

  • 亚马逊

  • 戴尔

  • 微软

  • 嘉信理财

  • 决策研究公司

  • 夏威夷州

  • AvePoint

  • 夏威夷国家银row

  • 夏威夷银row

  • 阿斯顿酒店 & 度假村

  • Telenor

  • 夏威夷的电话

  • 博思艾伦

  • 檀香山市和县

  • BAE系统公司

  • 美国储蓄银row

成功对HPU mba校友来说是自然而然的事情,包括:

  • 扎克·索普——亚马逊网络服务公司的运营经理

  • Sukru Tunca - HMSA的商业分析师

  • Farani Lucero - eCivis高级Web应用开发人员

  • 弗朗西斯黑山-副软件工程师在埃森哲

  • 曼努埃尔·普利多-中校,美国陆军

  • Anze Znidarsic - Flycom的高级全栈HTML5, JavaScript和PHP工程师.o.o

  • miieko Miyazaki -夏威夷国家银row系统分析师

  • Randy Williams - AvePoint的ACS主管

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